Vinticards Multilangual E-commerce Platform
Een schaalbaar meertalig e-commerceplatform voor Vinticards, met een volledig maatwerk vertaalsysteem voor 9 talen. Nieuwe content wordt automatisch vertaald via DeepL, terwijl optimalisaties in de architectuur het CPU- en RAM-gebruik drastisch hebben verlaagd.
De Uitdaging
Vinticards beschikt over een omvangrijk e-commerceplatform met meer dan 50.000 orders, 30.000 gebruikers en ruim 2.000 producten, beschikbaar in 9 verschillende talen. Naarmate het platform groeide, nam ook de complexiteit van de meertalige content toe.
De bestaande oplossing voor meertaligheid legde een flinke belasting op het platform. Daarnaast moesten nieuwe of gewijzigde teksten handmatig voor iedere taal worden vertaald en bijgehouden. Dit kostte tijd en maakte het beheer van de verschillende taalversies onnodig complex.
Voor Vinticards was het belangrijk dat nieuwe content eenvoudig in het Nederlands kon worden ingevoerd en vervolgens automatisch beschikbaar kwam in alle andere talen. Tegelijkertijd moest de oplossing efficiënt omgaan met de beschikbare serverresources en ruimte bieden voor verdere groei.
De uitdaging was om een schaalbare meertalige oplossing te ontwikkelen die het beheer vereenvoudigt, vertalingen automatiseert en tegelijkertijd de prestaties van het platform aanzienlijk verbetert.
De Oplossing
// solution_viewWe ontwikkelden een volledig maatwerk meertalige implementatie, afgestemd op de omvang en structuur van het Vinticards-platform. Hiermee kregen we volledige controle over de verwerking van content in de verschillende talen, zonder afhankelijk te zijn van een zwaar pluginsysteem.
Daarnaast integreerden we DeepL rechtstreeks in het platform. Wanneer nieuwe content in het Nederlands wordt ingevoerd, wordt deze automatisch naar de overige talen vertaald. Hierdoor hoeft het team niet langer iedere vertaling handmatig uit te voeren en blijven de verschillende taalversies eenvoudig te beheren.
De nieuwe implementatie is daarnaast geoptimaliseerd voor efficiënt resourcegebruik. Hierdoor daalde het CPU-gebruik van 100% naar ongeveer 40% en het RAM-gebruik van 60% naar slechts 22%.
De architectuur is bovendien modulair opgezet, waardoor nieuwe talen en functionaliteiten eenvoudig kunnen worden toegevoegd zonder de bestaande oplossing ingrijpend aan te passen.
Het resultaat is een sneller, efficiënter en eenvoudiger te beheren e-commerceplatform dat automatisch meertalige content verwerkt en klaar is voor verdere groei.
In de Praktijk
